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DSP发动机控制器的市场原理是什么
越来越多企业开始使用变速驱动发动机来减少能源的消耗。这需要通过从微分
(PID)
控制器转向基于模糊逻辑算法的系统来简化设计,缩短开发时间,并消除复杂的数学公式。
但是,这对发动机提出了新的挑战。当使用传统的积分和微分
(PID)
控制器来控制无刷直流
(BLDC)
电机的速度是复杂的,因为它们依赖于复杂的数学模型,并且是计算密集型的。而使用模糊逻辑
(FL)
的算法,可以消除设计过程对复杂的数学公式的依赖,并且提供一个容易理解的解决方案。与
(PID)
电动推杆
微分控制器相比,模糊逻辑
(FL)
发动机控制还有一个优势,那就是开发周期更短。本文讨论了采用德州仪器
c28xx
定点
DSP
系列,实现用模糊逻辑算法来控制无刷直流电动机的过程。
无刷直流电机控制模型的发展
直流电机调速器
在模糊逻辑
(FL)
发动机构建之前,我们必须首先建立一个模型作为设计的基础。模糊逻辑控制器使用启发式知识,并使用一个语言描述模型来表达它的设计。我们将以
PID
控制器模型为出发点,而不是从头开始开发一个模型。一旦完成开发和实现,模糊逻辑控制器将通过调整其参数来提高性能。
一般来说,开发模糊逻辑无刷直流控制器有三个设计步骤:
1
.定义输入、输出控制器的操作范围。
2
.定义模糊成员集的功能和规则。
3
.调整引擎。
第一步是定义模式相关的输入和输出。输入是误差
(E)
,它是设置的速度
(SS)
和当前的速度
(CS)
之间的当前误差;另外的输入是误差的变化
(CE)
,它是当前误差和以前计算误差
(PE)
之间的差值。输出是电枢电压
(CV)
的改变值,它是现有的电枢电压
(CAV)
和以前的电枢电压
(PAV)
保存值的差额。由此产生的模型方程式如下:
E=SS-CS
CE=E-PE
CV=CAV-PAV
无刷电机
发动机旋转速单位为转每分钟
(RPM)
,
E
决定了接近目标速度的程度。因此,当
E>0
,发动机的旋转速度低于设定的速度;当
E<0
,电机旋转速度超过设定的速度。
CE
决定控制器的调整方向。当且仅当
(iff)
目前的旋转速度比设定的速度要低时
CE
为正,;当且仅当目前的旋转速度大于设定的速度时,
CE
为负。当接近设定速度时,
CE
就会在正的和负的值之间来回调整。
CV
是电枢的供电电压。这个电压表示为脉冲的宽度调制
(PWM)
占空比。
下一步是定义模糊集的成员函数、变量和规则。为了保证能工作,非模糊
(
清晰
)
输入和输出必须转化成模糊的。转换由使用语言变量来表示输入和输出范围。这些也被称为模糊变量。模糊变量用于为成员函数划分隶属值的区域。例如,
5
个变量用来映射输入和输出,它们是中等负值
(NM)
、小负值
(NS)
、零
(z)
、小正值
(PS)
、中等正值
(PM)
。
它不是数学公式,模糊控制器使用模糊规则来作出决定,并产生一个输出。模糊规则是通过
IF-THEN
语句的形式来描述的。模糊规则决定系统的行为,而不是复杂的数学方程。例如,如果错误
(E)
是等于中等负值
(NM)
,而错误的变化
(CE)
等于小正值
(PS)
,那么在电枢电压
(CV)
的改变就等于小负值
(NS)
。所用的一些规则是根据设计者的经验和系统的知识来设定的。因此,我们的系统所使用的规则的数量是
25
个。
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